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Formas exteriores vectoriales

Recordemos el siguiente resultado elemental de álgebra lineal.

Teorema 4.1   Sea F un espacio vectorial sobre un cuerpo conmutativo ${\mathbb{K}}$. $\forall\vec{u} \in F$ sea $L_{\vec u} \colon {{\mathbb{K}}} \to F$ la aplicación:

\begin{displaymath}L_{\vec u}(\alpha)=\colon \alpha \vec{u} \qquad \forall \alpha \in {{\mathbb{K}}}\end{displaymath}

La aplicación $\vec{u}\mapsto L_{\vec u}$ es un isomorfismo lineal (canónico) del espacio vectorial $F$ sobre el espacio vectorial ${\cal L}({{\mathbb{K}}},F)$ de las aplicaciones lineales ${{\mathbb{K}}} \to F$. El isomorfismo inverso es $L\mapsto L(1)$.

Mediante dicho isomorfismo canónico convenimos en identificar los espacios vectoriales ${\cal L}({{\mathbb{K}}},F) \;\mbox{y}\; F$. Escribimos simplemente:

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle {\cal L}({{\mathbb K}},F)=F}$}\end{displaymath}

Demostración

  1. Patentemente $\forall\vec{u} \in F$ la aplicación $L_{\vec u}$ es lineal, o sea, $L_{\vec u} \in {\cal L}({{\mathbb{K}}},F)$. $ \forall \vec{u}_1,\;\vec{u}_2 \in F \;\forall \lambda_1,\;\lambda_2;\;\alpha \in {{\mathbb{K}}}$ vale:

    \begin{displaymath}\begin{array}{rclrcl}
L_{\lambda_1\vec{u}_1+\lambda_2\vec{u}...
...1 L_{\vec{u}_1} +\lambda_2 L_{\vec{u}_2}) (\alpha)
\end{array}\end{displaymath}

    o sea:

    \begin{displaymath}L_{\lambda_1\vec{u}_1+\lambda_2\vec{u}_2}=\lambda_1 L_{\vec{u}_1} +\lambda_2 L_{\vec{u}_2}\end{displaymath}

    Así pues, la aplicación $\vec{u}\mapsto L_{\vec u}$ es una aplicación lineal de $F$ en ${\cal L}({{\mathbb{K}}},F)$.
  2. Supongamos que $L_{\vec u} =0$, vale decir $\alpha\vec{u}=0 \;\forall \alpha \in {{\mathbb{K}}}$. Al tomar en particular $\alpha =1$, obtenemos $\vec{u} =0$. Esto muestra que la aplicación lineal $\vec{u}\mapsto L_{\vec u}$ es inyectiva.
  3. Sea $L$ una aplicación arbitraria de ${{\mathbb{K}}}$ en $F$, elemento de ${\cal L}({{\mathbb{K}}},F)$. Definamos $\vec{u}=\colon L(1) \in F$. $\forall \alpha \in {{\mathbb{K}}}$ se cumple:

    \begin{displaymath}L_{\vec u}(\alpha)=\alpha \vec u =\alpha L(1)=L(\alpha \cdot 1)= L(\alpha)\end{displaymath}

    luego $L=L_{\vec u}$. Así pues, la aplicación lineal $\vec u \mapsto L_{\vec u}$ es superyectiva. $\quad\Box$

Definición 4.1   Sean $E, F$ espacios vectoriales; $E$ de dimensión finita. $\forall r \in {{\mathbb{N}}}\cup\{ 0\}$ los elementos del espacio vectorial ${\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$ (es decir, aplicaciones lineales $\stackrel{r}{\wedge} E \to F$) se llaman FORMAS EXTERIORES VECTORIALES DE GRADO SOBRE EL ESPACIO VECTORIAL , DE VALORES EN .

Observación
Por el convenio que precede:

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle {\cal L}(\stackrel{0}{\wedge} E,F)={\cal L}({{\mathbb K}},F)=F}$}\end{displaymath}

Es decir: Las forma exteriores de grado cero sobre $E$, de valores en $F$, son simplemente elementos de $F$.

Observación
Por el teorema 2.3.1 vale:

\begin{displaymath}{\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E, {{\mathbb{K}}}) =(\stackrel{r}{\wedge} E) ^* = \stackrel{r}{\wedge} (E^*)\end{displaymath}

Así pues las ``formas exteriores escalares'' que estudiamos hasta el momento son un caso particular de formas exteriores vectoriales.


Observación
Por el teorema 2.1.7 vale la identificación:

\begin{displaymath}{\cal L}(\stackrel{r}{\wedge}E,F) \approx \mbox{\rm Alt}_r(E,F)\end{displaymath}

Explícitamente todo elemento ${\frak f} \in {\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$ puede identificarse con la aplicación $(\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_r) \mapsto {\frak f} (\vec{x}_1\wedge\cdots\wedge \vec{x}_r)$ que es una aplicación $r$-lineal alternada $E^r \to F$.

Definición 4.2   Sean $E, F$ espacios vectoriales; $E$ de dimensión finita. $\forall {\underline y} \in \stackrel{r}{\wedge} E^*, \; \forall \vec{c} \in F $ designemos por $\vec{c}\otimes{\underline y}$ la aplicación ${\overline x}\mapsto\bigl\langle {\overline x},{\underline y}\bigr\rangle \vec{c} $ de $\stackrel{r}{\wedge}E$ en $F$.

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle (\vec{c}\otimes{\underline y}_{})({\ove...
...c{c} \qquad \forall {\overline x} \in \stackrel{r}{\wedge} E}$}\end{displaymath}

Claramente $\vec{c} \otimes {\underline y} \in {\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$ y la aplicación $(\vec{c},{\underline y}) \mapsto \vec{c} \otimes {\underline y}$ es una aplicación bilineal (llamada PRODUCTO TENSORIAL) de $F \times \stackrel{r}{\wedge}E^*$ en ${\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$. Tales elementos $\vec{c}\otimes{\underline y}$ los llamaremos ELEMENTOS SIMPLES de ${\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$.

Teorema 4.2   Sea $(\vec{e}_1,\ldots,\vec{e}_n)$ una base de E. Sean $\left( {\overline e}_{H} \right)_{\vert H\vert=r}$ y $\left({\underline e}^{H} \right)^{\vert H\vert=r}$ las bases asociadas de sendos espacios vectoriales $\stackrel{r}{\wedge}E$ y $\stackrel{r}{\wedge} E^*$. Toda forma exterior vectorial ${\frak f} \in {\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$ puede representarse únicamente como:

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle {\displaystyle {\frak f}=\sum\limits_{\...
...s {\underline e}^{H}\quad \mbox{con}\quad \vec{c}_{H} \in F}}$}\end{displaymath}

Más precisamente, vale:

\begin{displaymath}\fbox{${\displaystyle {\displaystyle {\frak f}=\sum\limits_{\...
...=r} {\frak f}({\overline e}_{H}) \otimes {\underline e}^{H}}}$}\end{displaymath}

Demostración

  1. Sea ${\frak f} \in {\cal L}(\stackrel{r}{\wedge} E,F)$. Definamos $g\colon E^r \to F$ por:
    \begin{displaymath}
g(\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_r)=\colon {\frak f}(\vec{x}_1\we...
... \vec{x}_r) \qquad
\forall \vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_r \in E
\end{displaymath} (1)

    Si $H\subset \lbrack\!\lbrack 1,n \rbrack\!\rbrack ,\;H=\{i_1,\ldots,i_r\},\; i_1<\cdots<i_r$ vale en particular:
    \begin{displaymath}
g(\vec{e}_{i_1},\ldots,\vec{e}_{i_r})={\frak f}({\overline e}_{H})
\end{displaymath} (2)

    Para vectores arbitrarios $\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_r \in E$ escribamos:

    \begin{displaymath}\vec{x}_k = \sum_{i=1}^n x_k^i \vec{e}_i \qquad k=1,\ldots,n\end{displaymath}

    e introduzcamos la matriz ${\cal X}=\colon \left( x_k^i \right)_{1\le k \le r}^{1\le i \le n}$ de tipo $n\times r$.

    Por el teorema 2.1.3 y la relación (2) se verifica:

    \begin{displaymath}
g(\vec{x}_1,\ldots,\vec{x}_r)=\sum_{\vert H\vert=r} X_{\lbr...
...lbrack 1,r \rbrack\!\rbrack }^H {\frak f}({\overline e}_{H})
\end{displaymath} (3)

    donde $X_{\lbrack\!\lbrack 1,r \rbrack\!\rbrack }^H$ son los menores de orden $r$ de la matriz $\cal X$.

    En virtud de (1), la relación (3) equivale a:

    \begin{displaymath}
{\frak f}(\vec{x}_1\wedge\cdots\wedge\vec{x}_r)= \sum_{\ver...
...lbrack 1,r \rbrack\!\rbrack }^H {\frak f}({\overline e}_{H})
\end{displaymath} (4)

    Pero por el teorema 1.4.18:

    \begin{displaymath}\vec{x}_1\wedge\cdots\wedge\vec{x}_r=\sum_{\vert K\vert=r} X_{\lbrack\!\lbrack 1,r \rbrack\!\rbrack }^K {\overline e}_{K}\end{displaymath}

    de donde, siendo la base $({\underline e}^{H})^{\vert H\vert=r}$ la dual de la base $({\overline e}_{K})_{\vert K\vert=r}$:

    \begin{displaymath}\bigl\langle \vec{x}_1\wedge\cdots\wedge\vec{x}_r,{\underline e}^{H}\bigr\rangle =X_{\lbrack\!\lbrack 1,r \rbrack\!\rbrack }^H\end{displaymath}

    Llevando esto a (4), conseguimos:
    $\displaystyle {\frak f}(\vec{x}_1\wedge\cdots\wedge\vec{x}_r)$ $\textstyle =$ $\displaystyle \sum_{\vert H\vert=r} \bigl\langle \vec{x}_1\wedge\cdots\wedge \vec{x}_r,{\underline e}^{H}\bigr\rangle {\frak f}({\overline e}_{H})$  
      $\textstyle =$ $\displaystyle \sum_{\vert H\vert=r}({\frak f}({\overline e}_{H}) \otimes {\underline e}^{H}) (\vec{x}_1 \wedge \cdots \wedge \vec{x}_r)$ (5)

    Ya que los elementos descomponibles engendran $\stackrel{r}{\wedge}E$, la relación (5) entraña la fórmula enunciada:
    \begin{displaymath}
{\frak f}=\sum_{\vert H\vert=r} {\frak f}({\overline e}_{H}) \otimes {\underline e}^{H}
\end{displaymath} (6)

  2. Queda por probar que (6) es la única representación:
    \begin{displaymath}
{\frak f} = \sum_{\vert H\vert=r} \vec{c}_{H} \otimes{\underline e}^{H} \qquad \mbox{con} \qquad \vec{c}_{H} \in F
\end{displaymath} (7)

    Pero si $K \subset \lbrack\!\lbrack 1,n \rbrack\!\rbrack \;\mbox{y}\; \vert K\vert=r$, obtenemos sin más de (7):

    \begin{displaymath}{\frak f} ({\overline e}_{K}) = \sum_{\vert H\vert=r} \bigl\l...
... \sum_{\vert H\vert=r} \delta_{K}^{H} \vec{c}_{H} = \vec{c}_{K}\end{displaymath}

    $\quad\Box$



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Guillermo M. Luna
2009-06-14