Cinvestav
Departamento de Computación

Curso: Visión

Prof. Dr. Luis Gerardo de la Fraga
Cuatrimestre Mayo-Agosto 2017

Este es el contenido del curso.

Apuntes del Curso:

31/07/2017 Programa para medir el épsilon de una computadora (el minimo número e tal que 1 + e != e).

27/07/2017 El ajuste no lineal de elipses resuelto con el algoritmo Levenberg-Marquardt de Python.

25/07/2017 Programas en Python para encontrar el punto más cercano en una elipse y ortogonal a un punto dado.

19/07/2017 Programa en C para calibrar una cámara con un patrón de círculos concéntricos.

15/07/2017 Un apunte sobre el método de calibración usando un patrón de círculos concéntricos.

12/07/2017 Programa en Octave y Python para calibrar usando un patrón de círculos concéntricos

10/07/2017 Programa en glut y OpenGL 2.1 para visualizar una imagen y un objeto virtual

6/07/2017 Calculo de la ortogonalización de una matriz de tamaño 3x3 via su eigendescomposición

16/06/2017 Este software en C, en el archivo Divi/eigen.c podría resolver el problema de la tarea 2. Incluye la descomposión QR.

14/06/2017 Programa en python para calcular una homografía. Al final del código se una la función "parametros_de_H()" para calibrar la cámara

13/06/2017 Programa en python que usa el modelo de la cámara obscura.

Tareas del Curso:
2. Calibración usando un marcador plano. Fecha de entrega: Martes 21/06/2017

  1. Se debe contruir un marcador como este:

  2. Imprimir el marcador en una impresora láser
  3. Reconocer el marcador con el programa de la tarea 1
  4. Calcular la homografía
  5. Dibujar el perímetro del patrón sobre la imagen

1. Clasificación de formas. Fecha de entrega: Martes 7/06/2017

Se debe realizar
  1. Realizar un programa en Scimagen para extraer formas de una imagen tomada con el Raspberry Pi
  2. Imprimir tres hojas con formas. Estás serán usadas para entrenar el clasificador
  3. Imprimir otras tres hojas con formas. Estás serán usadas para probar el clasificador
  4. Scimagen se encuentra aquí: Scimagen

Última actualización: 13 de junio, 2017
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